データマイニングでらくらく万馬券

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■今週の結果(2008年4月26,27日)
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【万馬券速報】
3連単推奨レース
日曜東京9Rで3連単万馬券的中！！
東京 09R 直前 10→03,09,06,05 流し
143.1倍

【万馬券速報】
DMNランクAACフォーメーションパターン
日曜京都アンタレスSで５万馬券的中！！
京都 11R 3,13,15-3,13,15-1,5,8,11,16
550.5倍

今週の結果は、、

■３連複推奨レース
全13レース中　的中2レース
土曜
京都６Ｒ　5.6倍

日曜
東京６Ｒ　18.8倍

■3連単推奨レース
全3レース中
日曜
東京９Ｒ　143.1倍


■DMNランク
京都１１Ｒ　アンタレスS　550.5倍


3連単推奨レース3レースながら、万馬券的中！
そして、なかなかあたらなかったDMNランク予想からいよいよ550.5倍の大万馬券的中！

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■今週のぼやき
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10万馬券逃す。。
福島９Ｒ　6→2→12 3連単125,830円
だったのですが、6→2→12は、データマイニングの評価で1番手、3番手、4番手
。。。
指定レースにしていればとれました。。
でも、万馬券２つとれたので、よしとるするか。


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■らくらく万馬券プレミアム創刊
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既にお知らせしましたように来週5/2にらくらく万馬券プレミアムが創刊となります。
それにともないこのメールマガジンでは、予想の対象を1R〜5Rと11Rとさせていただ
きますので、ご了承ください。

全レースを対象として予想を希望の方は、らくらく万馬券プレミアムを購読いただけ
ればと思います。購読希望の方は、
http://premium.mag2.com/mmf/P0/00/69/P0006941.html
から申し込みください。

らくらく万馬券プレミアムは、月1995円の有料となりますが、今、申し込みいただけ
れば5月分は、無料となりますので、今のうちに申し込みいただければと思います。


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■今週までの実績(2008年4月27日時点)
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３連単厳選レースと３連複厳選レースをどちらも買うと
回収率　139%
的中率　23%
万馬券的中数 12本

３連単厳選レース実績　(2008年3月〜)
回収率　272%
的中率　8%
万馬券的中数 5本

３連複厳選レース実績　(2008年1月〜)
回収率　108%
的中率　26%
万馬券的中数 7本

DMNランク予想でようやく万馬券的中
京都１１RアンタレスS
なんと550.5倍！！

東京９Rで3連単143.1倍的中しました！！

今週からIPATを対象に、JRA主催のオッズマスターグランプリにチャレンジ！
ルールは、簡単にいうと
「的中レースオッズの合計」×「購入レース数」
なので、大きい配当をあててかつたくさんレースを買うことがポイントです。
金額は、関係ないようです。

それとは、別に的中単勝オッズの合計のランキングもあるようなので、自分の作戦としては、
・まず、全レースの単勝を100円づつ買う！
せこいですが、これがこのルールでは、ポイントになりそうです。
ただ、これで、プラスにするには、難しいですが、そこはあきらめます＾＾；
・さらに、「らくらく万馬券」で、万馬券、高配当をねらう。

この作戦で優勝とはいわなくても商品があたる１０００位以内をねらいます！

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■今週の結果(2008年4月19,20日)
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今週は、万馬券的中はならなかったものの中穴連発！
３連複は、46%となんとほぼ50％!
購入されていた方おめでとうございます！

今週の結果は、、

■３連複推奨レース
全28レース中　的中13レース
今週は、的中レースが多いので、20倍以上のレースのみまとめます。
土曜
福島１Ｒ　23倍
阪神２Ｒ　25.8倍
中山８Ｒ　22.7

日曜
阪神２Ｒ　59倍
中山５Ｒ　39倍
中山６Ｒ　40.9倍

■3連単推奨レース
全8レース中　的中なし、、

万馬券的中がならなかったものの、高的中率＆中穴連発で楽しめたのでは？

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■今週のぼやき
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皐月賞
データマイニングの皐月賞は、当日予想で、
◎キャプテントゥーレ！！
しかし、馬体重が効いたのか直前予想で５番手に。。

今週は、直前で予想を変えて外したレースが多かったですね。

あと、日曜阪神１２Ｒのように３連単のみ指定レースにして、３連複
なら万馬券が当たっていたというレースも何レースか。。


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■DMNランク
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実験中の推奨レース＆買い目から的中レースを出すことは、できませんでした。。
惜しいレースは、多いのですが。もう少し研究が必要なようです。

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■らくらく万馬券プレミアム発刊します！
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５月からデータマイニングでらくらく万馬券プレミアムを発刊します！
このメールマガジンの内容も変更となりますので、ご了承ください。
詳細は、次回のメールマガジンかホームページ
http://rakumanken.blog71.fc2.com/
をご覧ください。

先週からメールマガジンで公開したDMN指数ランクですが、Ｃ馬の活躍により、万馬券が続出しています。

特にＡＣＣパターンで万馬券が続出です。
あとは、いかにレースを絞るかです。

他のパターンもですが、Ｓ馬、Ａ馬、Ｂ馬、Ｃ馬それぞれの構成数によって
ある程度パターンが推測できることが分かってきました。

ＡＣＣパターンできまったレースのＳ馬、Ａ馬、Ｂ馬、Ｃ馬の構成数を
調べてみると

S A B C 倍率
1 3 1 2 335.5
1 2 1 5 145.5
1 2 1 5 165.9
1 1 1 5 181.5
1 1 3 4 110.1
2 2 6 31.8

となっていました。

これを大まかに傾向を分析すると、Ｓ馬が１頭いて、Ａ馬が1,2頭、Ｂ馬が1頭
Ｃ馬が4,5頭となっているといえるでしょう。
硬いＳ馬がとんで、穴馬（Ｃ馬）２頭が絡んで、万馬券という構図がみえてき
ます。

また、メール上の推奨レースから的中レースがでた堅実なＡＡＣパターンの
構成数は、

S A B C 倍率
3 2 3 19.8
4 1 2 43.3
2 2 3 129.8
となっています。こちらも、比較的分かりやすい傾向で、Ｓ馬がいなくて、
Ａ馬が３頭程度、Ｂ馬が１,２頭、Ｃ馬が３頭程度となっています。

来週からは、このパターンを参考に、万馬券を狙い撃ちしていきたいと思います。

DMNランク的中
◆４月１２日
中山 1R ACC 335.5
中山 5R ABC 102.2
中山 12R ABB 13.2
阪神 5R SAC 23.1
阪神 7R AAC 19.8
福島 2R SBB 8.2
福島 3R SBB 22.5
福島 5R SCC 27.8
福島 7R ACC 145.5
福島 8R ACC 165.9
福島 9R ABC 69.2
福島 10R SCC 19.7

◆４月１３日
中山 2R AAB 7.6
中山 5R ACC 181.5
中山 6R AAC 43.3
中山 8R SAC 35.3
中山 12R ABB 16.2
阪神 1R SAA 14.7
阪神 3R SAA 5.6
阪神 5R ACC 110.1
阪神 6R SCC 42.2
阪神 10R ACC 31.8
福島 1R AAC 129.8
福島 4R SAA 8.7
福島 10R ABC 67.6

先週に引き続きデータマイニングの得意なレース不得意なレースを挙げていきたい
と思います。今回は、コース別に見て行きます。

・中山はダートが得意！
ウチのホームページ（ブログ）をみていいただければ、一目瞭然ですが、万馬券
のほとんとが中山ででています。たまたまもありますが、中山は、一年を通じて
相性がいいです。
とくにダート戦の回収率は、驚異的です！


・東京は芝が得意
東京は、中山に比べると全体的に相性が悪いです。あえて言えば芝との相性が
いいです。
ただ、重馬場の時、１日で３、４本も的中したこともあり、また、意外にはまる
時は、大きい印象があります。


・京都はダートが得意！
もともと自分が、データマイニングのすごさを知ったのは、京都ダートです。
回収率は、間違いなく中山以上です。なにも考えず買っておけば儲かると
言っても過言ではありません。
ただし、実は、季節によって、大きく傾向が違っていて、上は、秋の話で、
冬から春は、イマイチです。

・阪神は重馬場が得意
阪神は、残念ながら全体的にイマイチです。
あえて言えば、秋の芝が得意です。
ただし、コースが大きく変わりましたので、傾向も大きく変わってくると
思われます。
正直、阪神に関しては、得意な条件を模索中です。
今のところ、言えるのは、重馬場の場合に、芝ダート問わず、回収率が
いいようです。

中山１２Ｒ　３連単　129.3倍　的中！！
ようやく３連単での万馬券的中となりました！

◆DMN指数とDMNランク
Ａ　５２　トールポピー
Ａ　３６　オディール
Ｂ　１９　エイムアットビップ
Ｃ　３３　ベストオブミー
Ｃ　３３　リトルアマポーラ
Ｃ　１７　ブラックエンブレム
Ｃ　２　　ソーマジック
Ｃ　２　　ルルパンブルー

DMNランクＡＡＣパターンと見て、Ａ馬２頭を３連複の軸に
Ｃ馬に流す。
あとは、ＡＣＣパターンも押さえで。


◆さわでぃアナログ予想
実績の割りに人気のない
◎エアパスカル
を３連複の軸に

先週は、データマイニング予想について書きましたが、今週は、もう少し実践
的にデータマイニングの得意なレース不得意なレースを挙げていきたいと思いま
す。

・新馬戦は不得意
データマイニングというだけにレースのデータがない新馬戦は不得意です。
血統などで予想するだけなので、さすがになかなかあたりません。
同様に、未勝利戦で未出走馬を軽視して、あっさり好走されたりするパターン
がよくあります。
ただ、今年からは、坂路調教のデータが導入されているので、以前よりは、
少しましになった気がします。

・中距離が得意
大雑把にいって、１６００ｍ〜２０００ｍくらいの中距離が得意です。コースに
も
よりますが、ダート、芝ともこの中距離にお宝条件がたくさんあります。

・１２００ｍは、不得意
ほとんどのコースにある基本的な距離１２００ｍですが、比較的不得意です。
理由を推測すると、データマイニングは、タイムであらわしているので、
差がでにくく、ちょっとした要素で、順番が入れ替わってしまうためと
単純に紛れが多いからだと思います。
ただし、こちらもコースによります。
また、１０００ｍは、能力勝負となるためか、それほど不得意ではありません。

・障害レースは、得意
意外にも障害レースは、理由ははっきりしませんが、得意です。先週、障害戦が
３レースありましたが、２レースは予想上位で決まってます。さらに１レースは
、
上位１位２位３位で決まっています。
スピード指数系の予想が障害レースに対応していないことが多いですが、データ
マイニ
ングは、しっかりと当ててくれます。


来週も得意な条件、不得意な条件を紹介していきたいと思います。

(メールマガジンより)

今回は、JRA-VANのデータマイニングについてのコラムです。

JRA-VANのデータマイニングは、コース、天候、ペース、馬体重、血統、過去
実績など何十項目ものあらゆるデータを使用しています。
2008年からは、坂路調教などのデータも要素にいれたそうです。

これらのデータから例えば、フジキセキ産駒は（血統データ）、中京1200mが
強いという「データ」が発見されれば、フジキセキ産駒が中京1200mに出走して
きたら、データマイニングが割り出すその馬の予想タイムは、速くなります。

フジキセキ産駒は中京1200mが強いというような有用な「データ」に、具体的に
どのようなものがあるかは、公開されていません。
公開されていないのは、それこそがサービスの肝であることと、もうひとつ
大きな理由があると思います。

その理由とは、そのような「データ」は、どんどん変化しているということ
です。逆に言えば、毎週毎週最新の「データ」を利用して、予想を行ってくれる
ということです。これは、データマイニングを使う大きな利点です。
（以前は、数年に一度、データ更新が行われていたようです。）

これだけの大量のデータから導き出す結果は、かなり精度が高いとは、思いますが、
逆にデータが少ない新馬戦では、データマイニングの予想は、ほとんどあてになり
ません＾＾；

次回は、ようやく実践的な話で、データマイニングが得意な条件、不得意な条件
について、お話したいと思います。